De maneira recorrente, apresentamos aqui assuntos envolvendo a inteligência artificial (IA) e como ela pode ser utilizada para otimizar processos comerciais, permitindo automatizar processos e tomar decisões mais embasadas e, consequentemente, mais assertivas, capazes de melhorar a eficiência do seu negócio.
Dessa vez queremos chamar a sua atenção para uma evolução dessa pauta, importante tendência do momento, mas que não deve ser uma onda passageira. Vamos falar de IA generativa?
Ela refere-se a modelos de IA projetados para criar novos conteúdos, como textos escritos, áudios, imagens ou vídeos. Suas aplicações e casos de uso são extremamente abrangentes. E sim, há diferenças entre ela e a IA tradicional.
Por isso, preparamos este conteúdo para explicar o que é a IA generativa, as diferenças do modelo tradicional e principalmente, como ela pode ser aplicada ao seu e-commerce e potenciar suas vendas. Acompanhe!
Primeiramente, o que é IA generativa?
Não dá para avançarmos e falarmos de IA generativa, sem voltarmos ao conceito de IA tradicional. Baseada em algoritmos de aprendizado supervisionado, trata-se de um modelo que é treinado com uma grande quantidade de dados para realizar tarefas específicas, como reconhecimento de voz ou visão computacional.
Os modelos da IA tradicional aprendem a partir de exemplos, sem intervenção humana, e são projetados para realizar uma tarefa específica. Essa abordagem é amplamente utilizada há décadas.
No aprendizado supervisionado, os dados são rotulados e usados para treinar o modelo, que pode ser aplicado, desta forma, para prever respostas para novos dados. Isso difere de abordagens não supervisionadas ou semi-supervisionadas, nas quais o modelo tenta encontrar padrões ou estruturas nos dados sem rótulos.
Já a IA generativa, também conhecida como “aprendizado profundo generativo” ou “redes neurais geradoras”, utiliza algoritmos não supervisionados ou semi-supervisionados para gerar novos dados, como imagens ou músicas. Seu foco é a criação de conteúdo e seu diferencial está na capacidade de aprender a partir de exemplos para gerar novos conteúdos semelhantes.
A IA generativa está tendo um impacto significativo nos aplicativos de negócios. Ela pode impulsionar a inovação, automatizar tarefas criativas e proporcionar experiências personalizadas aos clientes. Muitas empresas a enxergam como uma nova e poderosa ferramenta para criar conteúdo, resolver problemas complexos e transformar a maneira como os clientes e colaboradores interagem com a tecnologia.
No caso dos e-commerces, as empresas estão usando GANs, um tipo de IA generativa, para criar modelos em 3D hiper-realistas para publicidade, que podem ser customizados para atender aos requisitos estéticos e de demografia desejados.
Os algoritmos generativos também estão sendo usados para produzir conteúdo personalizado de marketing, ajudando empresas a comunicarem-se com seus clientes de maneira mais eficaz.
Tipos de IA generativa
Há diversos tipos de IA generativa, cada um com características únicas e adequados para diferentes aplicações. Basicamente, esses modelos pertencem a uma dessas três categorias:
- Modelos baseados em transformadores: para geração de textos, modelos baseados em transformadores como o GPT-3 e GPT-4 têm sido fundamentais. Eles utilizam uma arquitetura que permite considerar todo o contexto da informação de entrada, capacitando-os a gerar textos altamente coerentes e adequados.
- Redes adversárias generativas (GANs): consistem em duas partes, um gerador e um discriminador. O gerador cria novas instâncias de dados, enquanto o discriminador avalia a autenticidade dessas instâncias. Essencialmente, as duas partes simulam um jogo, com o gerador se esforçando em criar dados que o discriminador não consiga distinguir dos dados reais e com o discriminador tentando ao máximo descobrir os dados falsos. Ao longo do tempo, o gerador aumenta sua habilidade de gerar instâncias de dados altamente realistas.
- Autoencoders variacionais (VAEs): representam outro tipo de modelo generativo que utiliza os princípios da inferência estatística. Eles funcionam pela codificação dos dados de entrada em um espaço latente (uma representação comprimida dos dados) e, em seguida, fazem a decodificação dessa representação latente para gerar novas informações. A introdução de um fator de aleatoriedade no processo de codificação permite aos VAEs gerar instâncias de dados diferentes, mas que ainda são semelhantes ao original.
Aumentando o engajamento de vendas digitais com a IA generativa
A IA generativa tem o potencial de transformar as áreas de vendas, adicionando mais tempo à rotina dos profissionais. Tradicionalmente, as equipes de vendas não são as primeiras a adotar novas tecnologias, contudo a IA generativa pode mudar essa realidade.
Ao ser utilizada efetivamente, pode automatizar tarefas rotineiras e repetitivas, permitindo que os vendedores se concentrem mais no envolvimento e nas interações personalizadas com os clientes e potenciais clientes.
Isso significa que a IA generativa tem o potencial de melhorar a eficiência das equipes de vendas e aumentar suas chances de sucesso.
Na maioria das vezes, as interações com os clientes são bastante similares, permitindo que as mensagens sejam copiadas e coladas. No entanto, em outros casos, essas interações precisam ser altamente personalizadas para lidar com demandas específicas dos clientes.
A IA generativa tem o poder de acelerar essas interações personalizadas, mantendo os detalhes críticos exigidos pelos clientes. Para isso, é importante que a tecnologia esteja integrada aos dados específicos da empresa, como:
- Transcrição de reuniões;
- Gravações de áudios;
- Mensagens do produto;
- Diferenciais competitivos.
Com essa integração, os vendedores podem contar com os dados dos clientes para lidar com questões difíceis e determinar a intenção de compra. Isso proporciona um suporte efetivo tanto para o vendedor quanto para a plataforma de automação de vendas inteligente, permitindo a segmentação das oportunidades com base na sua força.
Utilizando a IA generativa para melhorar a experiência do cliente
O uso de IA e hiperautomação, por exemplo, são fundamentais para a evolução do atendimento ao cliente. A implementação de bots oferece autonomia, simplicidade e agilidade no atendimento de questões mais simples, como status do pedido, segunda via de um boleto, dúvidas em relação à compra ou serviços, etc.
O atendimento self-service também é uma tendência em ascensão, pois os clientes preferem resolver seus problemas sozinhos, sem interferências, por meio de bots, apps ou sites. Isso promove agilidade e alivia o atendimento humano, que pode se concentrar em questões mais complexas e específicas.
É importante lembrar que, nos dispositivos móveis, o cliente prefere os mesmos canais que utiliza para se comunicar com amigos e familiares.
Contudo, a implementação de bots requer planejamento e uma arquitetura adequada para garantir um atendimento excelente. Além disso, é essencial considerar o perfil do público, regiões, uso de abreviações e linguagem apropriada para que as necessidades dos clientes sejam de fato resolvidas pelos bots.
Vejamos abaixo quatro maneiras de utilizar a IA generativa para melhorar a experiência do cliente no seu e-commerce:
- Personalização
A IA ajuda as empresas a entenderem melhor o comportamento e as preferências de seus clientes, a fim de fornecer recomendações e ofertas personalizadas de produtos. Ao identificar o que é mais relevante para seu público-alvo , as marcas podem fornecer o conteúdo certo no momento certo para um melhor engajamento e resultados.
- Análise preditiva
Além de oferecer recomendações personalizadas, a IA poderá analisar grandes quantidades de dados, capacitando as empresas a antecipar as necessidades dos clientes e informar o desenvolvimento de produtos e a estratégia de negócios. Há empresas que já usam IA para identificar aqueles com alto risco de rotatividade, permitindo que priorizem o estoque para os mais valiosos. Ao conectar dados operacionais de ERP e outros sistemas a dados contextuais do cliente, as marcas podem oferecer CX inteligente.
- Melhor atendimento
O impacto da IA no atendimento ao cliente vai além dos chatbots superinteligentes. A IA e os sistemas conectados auxiliam os agentes a encontrar rapidamente os dados certos para fornecer resoluções rápidas e serviços altamente personalizados. Com insights de IA, o serviço se torna proativo em vez de reativo.
- Venda orientada
A IA e o aprendizado de máquina podem ajudar os vendedores B2B a concentrarem-se nas melhores oportunidades, fornecendo informações baseadas em dados. Os vendedores podem responder aos sinais orientados pelo comprador para um melhor envolvimento e resultados ideais.
Especialistas afirmam que a principal tendência do momento é encantar clientes com bots inteligentes e humanizados que compreendem prompts em linguagem cotidiana suas demandas e recomendam produtos ou responder dúvidas alinhados às suas necessidades. Por isso, a IA generativa está tão em alta.
Imagine o poder de uma compra 100% assistida por um bot que se comporta como especialista de produtos ou ter uma questão de pós-venda resolvida em poucos segundos pelo WhatsApp. Isso é uma verdadeira revolução.
Auxiliar os colaboradores a analisar dados com bots co-pilotos gerando códigos ou lendo relatórios com várias informações e resumindo as principais conclusões, libera tempo para interpretar o que está acontecendo, planejar ações e medir os respectivos resultados. Isso é crucial, por exemplo, para retroalimentar um círculo analítico virtuoso em intervalos de tempo decrescentes, e privilegiando o aprendizado e as ações sobre as principais alavancas do negócio.
Em suma, a IA Generativa tem o potencial de engajar ainda mais os clientes com as marcas, levando a uma maior fidelidade, concentração de compras e maior recorrência, reduzindo custos de aquisição, CRM e backoffice. O varejista que ignorar essas novas tecnologias terá dificuldades para manter-se relevante para o cliente e competitivo no mercado.
Conte com a UX Group!
A UX Group ajuda você com as melhores práticas e inovações para garantir performance para o seu e-commerce!
Clique aqui e conheça as soluções que irão auxiliar você a potencializar vendas e encantar clientes.
